Y Formas Normales
La normalización de bases de datos es un proceso técnico fundamental en el diseño de sistemas de información. No se trata simplemente de "ordenar" datos, sino de aplicar una serie de reglas matemáticas para reducir la redundancia y asegurar la integridad referencial, garantizando que la información sea lógica, coherente y fácil de mantener a largo plazo.
Entender la lógica detrás de dividir tablas grandes en tablas pequeñas relacionadas.
Detectar anomalías de inserción, actualización y borrado en diseños deficientes.
Implementar las reglas de 1FN, 2FN y 3FN para optimizar el rendimiento.
¿Qué pasa si diseñamos mal nuestras tablas? Surgen tres problemas críticos:
"No puedo registrar un curso nuevo si todavía no tengo ningún alumno inscrito en él."
"Si cambio el teléfono del profesor, tengo que actualizarlo en 500 filas. Si me olvido de una, los datos son inconsistentes."
"Al borrar al último alumno del curso de Física, borré accidentalmente todos los datos del curso de Física."
La regla de oro: Un solo valor por celda.
No podemos tener listas separadas por comas (ej: "Fútbol, Cine") ni columnas repetidas (Tel1, Tel2). Cada dato debe ser indivisible.
Solución: Dividir esos datos en filas individuales.
ID_Estudiante + ID_Curso
Nombre_Estudiante (Depende solo de ID_Est)
Nota (Depende de ambos)
Esta regla aplica cuando tenemos una Clave Primaria Compuesta (dos o más columnas).
La Regla: Todos los campos deben depender de la clave COMPLETA, no solo de una parte.
En el ejemplo, el "Nombre del Estudiante" depende solo del ID del estudiante, no del curso. Por eso debemos sacarlo a su propia tabla.
A veces, un campo depende de otro campo que NO es la clave.
"El aula depende del Tutor, y el Tutor depende del Curso."
La Regla: Los campos no clave deben depender ÚNICAMENTE de la clave primaria. Nada de dependencias indirectas.
Si A -> B y B -> C, entonces C debe irse a otra tabla con B.
Separamos B y C en una nueva tabla.
Así, si el aula del Tutor cambia, solo la actualizamos en un lugar.
¿Qué es?
Es una versión más estricta de la 3FN. Se utiliza en casos complejos donde existen múltiples claves candidatas solapadas.
Aunque la mayoría de las bases de datos están bien en 3FN, la BCNF asegura que "Todo determinante sea una clave candidata", eliminando cualquier anomalía residual.
La normalización es el pilar que sostiene la calidad de nuestros datos. A través de este proceso, transformamos estructuras caóticas y redundantes en modelos limpios, eficientes y escalables. Si bien la 3FN es el estándar ideal, el verdadero éxito radica en encontrar el equilibrio entre la integridad de los datos y el rendimiento.